Natu Matu
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写作贝叶斯,读作可能性的野兽

写作贝叶斯,读作可能性的野兽

之前写过一些粗浅的,关于贝叶斯定理与学习之间的关系,此篇开挖

前言

概率图模型

贝叶斯网络

两大学派

统计学派和频率学派(也叫贝叶斯学派)

贝叶斯定理

贝叶斯网络

朴素贝叶斯

一些问题和补充

贝叶斯神经网络

ayesian Convolutional Neural Networks with Bayes by Backprop
What Uncertainties tell you in Bayesian Neural Networks
Bayesian Neural Network Series Post 1: Need for Bayesian Neural Networks
Bayesian Neural Network Series Post 2: Background Knowledge

贝叶斯估计

变分估计

蒙特卡洛方法

贝叶斯反向传播

局部重参化方法

OPENai:BNN面临的一些问题

两篇重量级的讨论博客:
A Sober Look at Bayesian Neural Networks
Bayesian Neural Networks Need Not Concentrate

本文作者:Natu Matu
本文链接:https://631212502.github.io/2023/05/10/%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E7%90%86%E8%AE%BA/
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